計算型AC/A
教學上常用的公式有2套:
完整公式
簡化公式
AC/A = PD (cm) + [(Ph2-Ph1) * Working distance (m)]
問題來了…
簡化公式”正確”嗎?
他的誤差”可被接受”嗎?
有沒有”誤差更小”又簡單的算法?
AC/A的原始定義是
大多數的題目都是給一個遠的一個近的斜位
還有閱讀距離,來求計算型AC/A,意即:
教學上常用的公式有2套:
1.
完整公式
V = vergence response =
PD (cm) / [working distance (m) + 0.027]
A = accommodative response (D) = 1 /
working distance (m)
Ph = phoria (eso is +, exo is -)
1 = distant, 2 = near
紅色那一行也是今天的主角
0.027指的是鏡片平面到眼球迴轉半徑的距離
通常直接莫認為27mm,也就是0.027公尺
當這個數值被忽略掉時,就可以推導出簡化公式
2.
簡化公式
AC/A = PD (cm) + [(Ph2-Ph1) * Working
distance (m)]
在這篇裡面完整公式已經默認把迴轉半徑給拿掉了
問題來了…
簡化公式”正確”嗎?
他的誤差”可被接受”嗎?
有沒有”誤差更小”又簡單的算法?
--哥簡化的...只是求取聚合需求的道路罷了--
先來算聚合需求(以下均以40公分時為範例)
PD = 68mm時,聚合需求=15.93趨近於16
PD = 64mm時,聚合需求=14.99趨近於15
PD = 60mm時,聚合需求=14.05趨近於14
看出來了嗎?以PD64 = 15為基準
每差2mm = 差0.5,差4mm = 差1
我要提出的新方法就是用這個來替代聚散需求的計算過程
並回歸到原始定義
下面我們就來套幾組題型來看看計算結果如何。
例題1.
PD 64 mm,遠方眼位6 exo,近方40 cm 眼位2 eso,請問AC/A比值為多少?
a.
完整公式
b.
簡化公式
AC/A = PD (cm) + [(Ph2-Ph1) * Working distance (m)]
= 6.4 + {[2-(-6)]*0.4} = 6.4 + 3.2 = 9.6
c.
原始公式
例題2.
PD 80 mm(進擊的巨人出現啦!)
遠方眼位6 exo,近方40 cm 眼位2 eso,請問AC/A比值為多少?
遠方眼位6 exo,近方40 cm 眼位2 eso,請問AC/A比值為多少?
a.
完整公式
b.
簡化公式
AC/A = PD (cm) + [(Ph2-Ph1) * Working distance (m)]
= 8.0 + {[2-(-6)]*0.4} = 6.4 + 3.2 = 11.2
c.
原始公式
PD80距離PD64差16,16/4 = 4
PD80的聚合需求用15+4=19代入
PD80的聚合需求用15+4=19代入
非常接近完整公式解
例題3.
PD 50 mm(小朋友)
遠方眼位8 eso,近方40 cm 眼位2 exo,請問AC/A比值為多少?
遠方眼位8 eso,近方40 cm 眼位2 exo,請問AC/A比值為多少?
a.
完整公式
b.
簡化公式
AC/A = PD (cm) + [(Ph2-Ph1) * Working distance (m)]
= 5.0 + [(-2-8)*0.4] = 5.0 - 4 = 1
c.
原始公式
PD50距離PD64差-14,-14/4 = -3.5
PD80的聚合需求用15-3.5=11.5代入
PD80的聚合需求用15-3.5=11.5代入
好吧對不起,我亂出了個很不合理的數字
不過經過三題例題的計算,可以發現
套用原始定義的公式,怎麼算都會比簡化公式來得更精準
既然如此我幹嘛還要學簡化的?
這公式對於理解AC/A的機制一點幫助都沒有
我們再看一題
例題4.
PD 60 mm,40 cm處眼位2 eso,30 cm處眼位6 eso,請問AC/A比值為多少?
a.
完整公式
b.
簡化公式
AC/A = PD (cm) + [(Ph2-Ph1) * Working distance (m)]
無法計算,working distance沒有適合的數字可以代入
c.
原始公式
PD60在40公分的聚合需求是14
PD60在30公分的聚合需求…很抱歉,還是必須計算=18.3
PD60在30公分的聚合需求…很抱歉,還是必須計算=18.3
從14 à 18.3…等於聚合了4.3
既然終究還是必須學會聚合需求怎麼算
那何不一開始就記下兩個可以計算出正確數值的公式哩?
總結:
當從無限遠處到觀看40公分時
以PD64 = 聚合需求15為基準
每差2mm = 差0.5,差4mm = 差1
PD大則大,PD小則小
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